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技術と実践について発信します。

AIを業務で使える形へつなぐための設計、評価、ソフトウェア開発について発信しています。

生成AI開発で、モデル選定より先に決めるべきこと

生成AIモデルを比較する前に整理したい、業務目的、入力・出力、失敗条件、評価データ、運用制約について解説します。

Forward Deployed Engineerの視点から、業務理解、役割分担、技術検証、本番実装、運用改善を一続きで進める方法を解説します。

AIエージェントを本番導入できるか判断するために、タスク完了、途中処理、失敗時の挙動、品質・速度・コストをどう評価するか解説します。

生成AIの出力を業務処理へ安全につなぐために必要な、スキーマ、検証、正規化、再試行、フォールバックの考え方を解説します。

機械学習とソフトウェア開発で重視されやすい観点の違いを踏まえ、品質・速度・コスト・運用性のトレードオフをどう設計するかを解説します。

AIエージェント開発の設計・実践に関する知見をLT形式で発表しました。当日の資料を公開しています。

Algion株式会社は、AI活用構想、PoC開発・評価、本番実装を支援する会社として2025年6月10日に設立されました。

構想段階からご相談いただけます。