業務からAIの役割を決める
業務上の判断、例外、責任範囲を整理し、AI、固定ルール、既存システム、人の役割を分けて設計します。
Algorithm + Vision = Algion
構想整理から、短期の技術検証、評価設計、本番実装、運用改善まで。機械学習とソフトウェア開発の両面から、AIを現場で使い続けられる仕組みへつなげます。
STARTING POINT
業務課題はあるものの、AIが有効な場所や、人が判断すべき範囲を整理できていない段階。
構想はあるものの、何をもって成功とするか、どこまで試すかが定まっていない段階。
試作は動いたものの、品質、コスト、運用、既存システムとの接続に課題が残る段階。
特定の業界に限定せず、業務課題とデータ、利用条件に応じて最適な構成を設計します。
APPROACH
技術ありきで構成を決めず、業務と制約からAIの役割を設計します。AIを使わない方がよい部分はシンプルに保ちます。
業務上の判断、例外、責任範囲を整理し、AI、固定ルール、既存システム、人の役割を分けて設計します。
精度だけでなく、速度、コスト、安定性、体験、安全性まで、実際の利用条件に近い形で確かめます。
失敗ケースを評価資産として残し、ログ、監視、回帰評価、更新、切り戻しまで改善できる形を作ります。
AIプロダクトとソフトウェア開発の経験を背景に、業務整理、技術判断、評価、本番実装を分断せずに進めます。
SERVICES
初回相談は無料です。構想整理、PoC、評価、本開発、継続改善まで、必要な段階からご依頼いただけます。
業務と技術をつなぐシニア人材が不足し、構想、PoC、本番化のどこかで前進しづらいチーム。
AI評価、機械学習、ソフトウェア実装を任せられる外部開発パートナーを探しているチーム。
AIを使う場所と使わない場所を整理し、評価方法とPoC計画を作ります。
動く試作と評価セットを作り、技術・業務の成立性を確かめます。
既存システムへの組み込みから、ログ・監視・安全性・運用まで設計します。
設計・コードレビュー、回帰評価、品質・コスト改善を継続的に支援します。
PROCESS
内容を確認し、必要に応じて30分ほどオンラインでお話しします。
業務、データ、制約を整理し、AIの役割と評価方法を決めます。
試作と評価セットを作り、品質、速度、コスト、安定性を確認します。
効果を確認できたものを本開発へ進め、運用後も改善できる形にします。
FOUNDER

代表取締役CEO / AI & Software Engineer
ソフトバンクで機械学習エンジニアとしてAIプロダクトの研究開発と実装に携わり、高市場価値AI人材に認定。PayPayではForward Deployed Engineer / Senior Software Engineerとして、AIエージェントの開発を主導しています。2025年にAlgion株式会社を設立し、代表取締役CEOとして、AI活用の構想整理から技術検証、本番実装、運用改善までを一貫して支援しています。
代表プロフィールの詳細MEDIA
生成AIモデルを比較する前に整理したい、業務目的、入力・出力、失敗条件、評価データ、運用制約について解説します。
Forward Deployed Engineerの視点から、業務理解、役割分担、技術検証、本番実装、運用改善を一続きで進める方法を解説します。
AIエージェントを本番導入できるか判断するために、タスク完了、途中処理、失敗時の挙動、品質・速度・コストをどう評価するか解説します。